直观,但我们下一步的课题是看能不能用现有的条件实现更复杂的表达,譬如模拟手写用来表达意志这种——国外目前最新的进展都是通过手术植入电极来搞的,嗯……包括喊得最凶的马斯克那个团队。”
“不是很能听懂了。”
叶铭哈哈一笑:“其实很好懂的,无非就是人脑在不同的思考场景中会产生不同的电信号,只要能够读取和分析这些信号,就能实现单方面的输出了。”
“好吧你牛批,你先把头套戴上,我来给你拍一下——不露脸是吧?”
“废话,带这个硅胶头套多傻啊……”
叶铭说完,带上头套,闭上眼睛。
片刻后,他举起手。
机械臂也随之举起了手。
一旁,彭小飞举着手机,夸张地大喊。
“朋友们,我用意念控制了机械臂!”
……
虽然这个没有什么“内容”的视频注定很短,但彭小飞还是前前后后配合着叶铭拍了接近半个小时。
或者反过来说,叶铭配合彭小飞拍了半个小时。
直到彭小飞电话响起——他高中的一个学姐来找他,邀请他一起回家,这才作罢。
于是,叶铭送走彭小飞后关上了实验室大门,然后重新带上了头套。
他在心底呼唤。
“尹塔。”
“我在。”
“代码思考好没有?”
“一切OK。”
“那你来。”
说完,叶铭便闭上眼睛,“享受”起了头皮的阵阵酥麻。
不得不说,这比用那什么灵魂提取器爽多了。
而在他前面的显示器上,一行行代码正在迅速地、自动地生成——速度相比最初的时候快了起码几倍都不止!
这其中,既有经过这么多天的AI和算法的迭代,对叶铭的脑信号识别越来越精准的原因,也有尹塔找到了最佳共振放电电压和频率的因素。
如果说一开始的“网速”相当于拨号上网,那么现在,就有点类似于ADSL了。
叶铭粗略计算过,按照目前的频率,每一秒,大概能传输2KB的字节——虽然比拨号上网还要慢太多,但已经足够让尹塔快速地完成工作了。
于是乎,就在这一闭眼的功夫,尹塔便完成了代码输出。
“搞定了,你调试一下。”
“嗯。”
在修复了两个格式问题后,调试通过,弹出了一个大大的,占据了满屏的界面。
嗯,这很有叶铭的简约风格。
界面上,是一个输入框,后面有一个上传的按钮。
叶铭深吸了一口气,开始给头套换上放电电极,完成后他开始在输入框中输入汉字。
“你好,尹塔”
发送。
几乎是同时,他感觉到了脑袋上电极放电的略微酥麻感。
片刻后,他的脑海中传来尹塔的声音。
“收到。你好,叶铭。”
叶铭嘴角微微一笑,再次深吸一口气。
他将一张图片拖进输入框。
用2kbps的网速来传图片,这已经是他能想到的最极限操作了。